소식
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용량 8배 증가! 400G 광 모듈 로봇 테스트 스테이션, 대량 생산의 문제점 해결, 불량률 94% 급감
400G 대량 생산 병목 현상 해결: 로봇 플러그인 테스트 스테이션이 품질 관리를 어떻게 강화할까요? 400G 광 모듈이 데이터 센터 상호 연결의 "필수 구성 요소"로 자리 잡으면서 QSFP-DD 및 기타 폼 팩터의 대량 생산 규모가 확대되고 있습니다.더 읽어보세요 -
종합 리뷰: 협동 로봇(코봇)을 위한 그리퍼 기술
협동 로봇, 즉 코봇은 제조, 물류, 의료 등 다양한 산업 분야에서 안전하고 효율적인 인간-로봇 협업을 가능하게 함으로써 자동화의 혁신을 가져왔습니다. 모든 협동 로봇 시스템의 핵심 구성 요소는 그리퍼, 즉 물체와 상호작용하는 "손"입니다.더 읽어보세요 -
SCIC EOAT 퀵 체인저: 최대 협동로봇 유연성을 위한 간편한 도구 전환
SCIC의 프리미엄 퀵 체인저로 협업 로봇의 잠재력을 최대한 발휘하세요. 까다로운 산업 환경에 맞춰 설계된 SCIC 체인저는 그리퍼와 EOAT(End-of-Arm Tooling)의 빠르고 안정적이며 정밀한 교체를 가능하게 하는 핵심 연결 고리입니다.더 읽어보세요 -
SCIC의 차세대 4축 협동로봇(SCARA) 통합 솔루션으로 정밀도와 효율성을 높이세요: 반도체 및 실험실 자동화 혁신
혁신이 발전을 이끄는 시대, 일본 오리엔탈 모터스의 최첨단 기술을 기반으로 하는 SCIC 4축 협동로봇(SCARA) 통합 솔루션은 반도체 제조 및 실험실 자동화 분야의 우수성을 새롭게 정의합니다. 최고의 정밀성을 위해 설계된...더 읽어보세요 -
광 모듈 테스트 자동화 워크스테이션: 정밀도 혁신, 혁신 가속화
SCIC-Robot.com은 통신 및 광자 산업의 획기적인 성과로, 광학 모듈 테스트 자동화 워크스테이션을 자랑스럽게 소개합니다. 이 솔루션은 테스트 표준을 재정의하고 R&D 및 생산 워크플로를 가속화하도록 설계된 획기적인 솔루션입니다.더 읽어보세요 -
자동차 제조 혁신: SCIC-Robot의 협동로봇 기반 나사 조임 솔루션
빠르게 변화하는 자동차 제조 환경에서 정밀성, 효율성, 그리고 확장성은 타협할 수 없는 요소입니다. 그러나 기존 조립 라인은 수동 나사 조임과 같은 노동 집약적인 작업을 처리하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 이러한 반복적인 작업은 인간의 피로, 오류, 그리고 추가적인 문제가 발생하기 쉽습니다.더 읽어보세요 -
품질 검사에 사용되는 SCARA 협동로봇의 일반 소개
SCARA(선택적 컴플라이언스 조립 로봇 암) 협동로봇은 정밀성, 속도, 그리고 유연성 덕분에 품질 검사 분야에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 품질 검사 분야에서 SCARA 협동로봇의 주요 활용 분야는 다음과 같습니다.더 읽어보세요 -
교육 및 훈련 분야의 협동 로봇(코봇) 시장이 상당한 성장을 경험하고 있습니다.
코봇은 사람과 함께 작업하도록 설계되어 실습 학습이 중요한 교육 환경에 이상적입니다. 학교에서의 협동 로봇(코봇) 활용에 대해 자세히 알아보겠습니다.더 읽어보세요 -
협동로봇 자동분무 적용사례
제조업의 발전과 함께 로봇 기술의 적용 범위가 점점 더 확대되고 있습니다. 제조업에서 분무는 매우 중요한 공정 연결 고리이지만, 기존의 수동 분무 방식은 대형 색상...더 읽어보세요 -
CNC 가공 센터를 위한 SCIC-Robot 솔루션 소개
제조업에서 자동화는 수작업의 필요성을 줄이는 동시에 효율성과 생산성을 높이는 핵심 요소입니다. 자동화 기술 분야에서 가장 흥미로운 발전 중 하나는 협업 로봇, 즉 코봇의 등장입니다. 이 혁신적인 기계는...더 읽어보세요 -
ABB, Fanuc, Universal Robots의 차이점은 무엇입니까?
ABB, Fanuc, Universal Robots의 차이점은 무엇인가요? 1. FANUC ROBOT 로봇 강의에서 산업용 협동 로봇에 대한 제안은 빠르면 2015년으로 거슬러 올라간다는 것을 알게 되었습니다. 2015년에...더 읽어보세요 -
ChatGPT-4가 다가오고 있는데, 협동 로봇 산업은 어떻게 대응하고 있을까?
ChatGPT는 전 세계적으로 널리 사용되는 언어 모델이며, 최신 버전인 ChatGPT-4는 최근 정점에 도달했습니다. 과학기술의 급속한 발전에도 불구하고, 기계 지능과 인간의 관계에 대한 사람들의 생각은 C에서 시작된 것이 아닙니다.더 읽어보세요